검색창 다음은 AI 챗봇…'생성형 엔진 최적화(GEO)'가 온다
전통적인 온라인 광고에 막대한 비용을 투자했음에도 불구하고, 잠재 고객들이 챗GPT와 같은 AI 챗봇을 통해 경쟁사로 발길을 돌리는 새로운 디지털 마케팅 환경이 도래했다. 이는 디지털 시장의 관심이 이동하는 새로운 격전지가 형성되고 있음을 시사한다.
AI 시대, 보이지 않는 브랜드는 살아남을 수 없다
업계 분석에 따르면 2025년 AI 에이전트는 더 이상 소수의 연구 도구가 아닌, 웹에서 가장 빠르게 성장하는 트래픽 공급원으로 자리 잡을 전망이다. 일부 소매업체들은 이미 AI 프롬프트(질문)를 통해 유입된 방문자 수가 전년 대비 최대 520% 급증했다고 보고했다. 만약 특정 브랜드가 AI 환경에 최적화되어 있지 않다면, 차세대 검색 시장에서 사실상 보이지 않는 존재가 될 위험에 처하게 된다.
과거 1990년대 기업들이 구글 검색 결과 상위 노출을 위해 '검색 엔진 최적화(SEO)'에 몰두했다면, 이제는 '생성형 엔진 최적화(GEO, Generative Engine Optimization)'라는 새로운 개념이 업계의 화두로 떠올랐다. GEO는 메타 태그나 백링크 조정과 같은 기존의 방식에서 벗어나, AI 에이전트의 '판독' 패턴에 맞춰 웹사이트와 콘텐츠를 설계하는 것을 목표로 한다. 불필요한 팝업창이나 광고 배너를 최소화하고, 간결한 탐색 구조를 통해 AI가 핵심 정보를 신속하게 파악하도록 만드는 패러다임의 전환이다.
전문가들, "AI의 언어로 소통해야"
최근 650만 달러(약 89억 원) 규모의 투자를 유치하며 주목받은 한 AI 스타트업의 공동 창업자는 "AI 에이전트는 웹사이트를 빛의 속도로 스캔한다"며, "AI는 명확한 '질의응답' 구조를 가진 깨끗하고 정돈된 콘텐츠를 선호한다"고 강조했다.
글로벌 IT 자문기관 가트너(Gartner)의 한 분석가는 "2026년까지 전자상거래 트래픽의 40% 이상이 AI 추천을 통해 발생할 것이며, 이는 소셜 미디어와 유료 검색 광고를 합친 수치를 압도할 것"이라고 예측했다. 유통업계의 한 관계자 역시 "GEO를 외면하는 브랜드는 고객이 자사 홈페이지를 방문조차 하지 않고 경쟁사의 챗봇을 통해 구매하는 상황을 지켜봐야 할 것"이라고 경고했다.
GEO의 핵심 작동 원리
그렇다면 생성형 엔진 최적화(GEO)는 구체적으로 어떻게 작동하는가? 핵심 전략은 다음과 같다.
* AI 친화적 아키텍처 구축: AI 봇이 핵심 제품 정보를 수초 내에 분석할 수 있도록 시선을 분산시키는 배너와 팝업을 제거한다.
* 프롬프트 최적화 콘텐츠 작성: "평발에 가장 좋은 운동화는?"과 같은 사용자의 일반적인 질문에 맞춰 질의응답 형식의 블록이나 핵심 내용을 담은 글머리 기호 목록을 활용한다.
* 구조화된 데이터 및 스키마 마크업 활용: 스키마 마크업은 AI가 브랜드의 제품이나 서비스를 답변에 정확하게 포함시키도록 돕는 핵심적인 소통 방식이다.
* 실제 적용 사례: 한 중견 의류 소매업체는 GEO 원칙을 적용해 20개의 제품 페이지를 개편한 결과, 한 달 만에 챗봇을 통한 판매 문의가 310% 급증하는 성과를 거두었다.
새로운 경쟁의 장, 선점 경쟁은 이미 시작됐다
이미 많은 브랜드가 AI 답변에서 유리한 위치를 차지하기 위한 치열한 경쟁에 돌입했다. GEO라는 새로운 흐름에 뒤처지는 것은 곧 이 분야에 발 빠르게 적응하는 신생 기업에게 시장 점유율을 내주는 것과 같다. 이는 단순히 비용을 지불해 광고 위치를 사는 문제가 아니라, 자사 웹사이트를 AI가 가장 먼저, 그리고 가장 신뢰할 만한 정보 출처로 선택하도록 구조적으로 설계하는 기술적 과제다.
AI 에이전트가 기하급수적으로 늘어나는 시대, 당신의 브랜드는 챗GPT, 제미나이, 퍼플렉시티에서 고객이 가장 먼저 발견하는 브랜드가 될 것인가? 아니면 경쟁력을 잃은 낡은 광고에 의존하며 디지털 소음 속에 잊혀질 것인가?
AI가 헤드라인을 작성하는 시대, 브랜드의 미래는 AI의 언어를 얼마나 잘 구사하는지에 달려있다. 지금 바로 AI 봇의 관점에서 자사 웹사이트를 분석하고, 불필요한 요소를 걷어내며, 생성형 엔진을 위한 콘텐츠 재구성을 시작해야 한다. 당신의 다음 충성 고객은 단 하나의 프롬프트 너머에 있을지 모른다.
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