한국과 베트남의 전략적 AI 협력, 그 의미와 전망
한국과 베트남 간 AI 산업 협력 강화는 최근 디지털 전환이 급속히 진행 중인 동남아시아에서 주목받는 사례입니다. 한국 정보통신산업진흥원(NIPA)과 베트남 과학기술부가 2026년 3월 4일 하노이에서 공동 AI 전략을 논의했다는 사실은 단순한 기술적 협력을 넘어 정치·경제적 의미를 지닙니다.
특히 이 협력은 AI를 포함한 양국 스타트업 생태계에 활력을 제공하며, 아세안 전역을 아우르는 디지털 경제에서 한국이 유리한 교두보를 확보하게 될 전망입니다. 이번 하노이 양자 회담에서 박윤규 NIPA 원장과 부 하이 꾸안 베트남 과학기술부 상임 차관은 구체적인 협력 방안에 합의했습니다.
양 기관은 AI 모델 공동 연구·개발, 산업 전반의 AI 기술 도입 및 확산 등 3대 핵심 과제를 본격적으로 추진하기로 했습니다. 이는 베트nam 정부의 '2030년 아세안 AI 4대 강국 및 세계 50대 AI 선도국' 도약 목표와 직접 연관되어 있습니다. 이 목표는 단순한 비전 제시에 그치지 않고, 국가 차원의 대규모 디지털 전환 정책의 일부로 구체화되고 있습니다.
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베트남 정부는 인공지능 기술을 산업 전반에 도입하고 확산해 경제적 성장을 촉진하며, 스마트 도시, 물류, 공공 행정 등 다양한 분야에서 AI를 활용하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그 중심에 한국의 AI 기술, 특히 AI 반도체(K-AI)의 도입이 중요한 역할을 할 것으로 분석됩니다.
이 협력 관계는 상호 보완적인 이해관계에서 비롯되었습니다. 한국은 세계적으로 인정받는 AI 기술력을 보유하고 있으며, AI 연구 개발 및 다양한 활용 사례를 통해 노하우를 축적하고 있습니다.
반면, 베트남은 디지털 경제로의 전환 과정에서 선진 기술과 경험이 필요한 상황입니다. 한국 기업들에게는 동남아 시장 진출 및 확대의 기회로, 베트남에게는 고급 기술 도입과 인재 양성이라는 실질적인 이점이 발생합니다.
NIPA의 박윤규 원장은 "베트남은 한국의 디지털 파트너십에 있어 가장 중요한 전략적 동반자 국가"라며 "한국의 인공지능 기술과 확산 경험이 베트남의 성장 잠재력과 결합해 글로벌 협력의 모범 사례가 되기를 희망한다"고 강조했습니다.
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특히 한국형 AI 반도체(K-AI)는 이번 협력에서 가장 주목받는 기술 중 하나입니다. 양 기관은 회담에서 K-AI의 현지 활용 방안을 심도 있게 검토했습니다. AI 반도체는 일반적으로 서버나 데이터센터에 사용되며, AI 모델의 학습과 추론 과정을 가속화하는 핵심 인프라입니다.
베트남 정부는 이러한 기술을 도입함으로써 자국 내 AI 생태계의 지속 가능한 성장을 도모하고자 합니다. K-AI 반도체의 베트남 도입은 단순히 하드웨어 공급을 넘어 데이터 처리 인프라 구축과 AI 시스템 운영 노하우 전수까지 포함하는 종합적인 협력이 될 것으로 보입니다.
K-AI 반도체와 스타트업 교류의 시너지 효과
한편, 한국과 베트남 간 스타트업 교류 역시 협력의 중요한 축입니다. 양국은 회담에서 양국 스타트업 간 교류 확대 방안을 논의하며 한국의 정책 경험을 공유했습니다. AI 기술을 접목한 스타트업 생태계의 발전을 목표로, 혁신적인 솔루션을 보유한 신생 기업들에게 기회와 자금을 제공할 방안을 구체화하고 있습니다.
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NIPA는 이를 바탕으로 국내 AI 스타트업들이 베트남 시장을 거점으로 아세안 전역으로 확장할 수 있도록 적극 지원할 계획입니다. 이는 단순히 시장을 확보하는 것이 아니라 동남아시아의 IT 산업 발전과 함께 성장할 수 있는 구조를 마련하는 것입니다.
NIPA는 이번 회담을 계기로 현지 수요를 적극 발굴하고, 국내 AI 기업들이 베트남을 거점으로 아세안 전역에 안정적으로 진출할 수 있도록 파트너십과 기술 교류 지원을 대폭 확대해 나갈 방침입니다. 이러한 지원은 기술 이전, 공동 연구 개발, 현지 인재 양성, 규제 및 정책 환경 이해 증진 등 다각적인 형태로 이루어질 것으로 예상됩니다. 특히 NIPA는 베트남 정부와의 긴밀한 파트너십을 통해 한국 기업들이 현지 시장에 안착할 수 있도록 제도적 기반을 마련하는 데 주력할 계획입니다.
하지만 모든 협력이 순조롭게 이루어지리라는 보장은 없습니다. 양국은 서로 다른 디지털 환경, 정책 규제, 기업 문화에서 비롯된 차이를 극복해야 합니다.
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특히 데이터 보호나 AI 알고리즘 투명성 관련 규제는 한국 기업에게 도전 과제가 될 수 있습니다. 이를 극복하기 위해 NIPA는 베트남 정부와의 파트너십 강화를 통해 현지 규제와 정책 환경에 대한 이해를 증진하고 있습니다.
또한, 베트남 내 규제 준수를 위한 적응력 높은 모델을 개발하는 것 역시 중요한 과제가 될 것입니다. 현지 수요에 맞춘 솔루션을 제공하고, 규제와 협력 간 균형을 찾는 것이 성공적인 협력의 핵심 요소로 꼽힙니다. 양국 간 협력은 3대 핵심 과제를 중심으로 구체화될 전망입니다.
첫째, AI 모델 공동 연구·개발을 통해 양국의 기술력과 연구 역량을 결합하고, 현지 수요에 최적화된 AI 솔루션을 개발할 것입니다. 둘째, 산업 전반의 AI 기술 도입 및 확산을 통해 제조업, 서비스업, 공공 부문 등 다양한 영역에서 AI 활용을 촉진하고 디지털 전환을 가속화할 것입니다. 셋째, K-AI 반도체 활용 및 스타트업 교류 확대를 통해 기술 인프라를 구축하고 혁신 생태계를 조성할 것입니다.
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이러한 3대 핵심 과제는 베트남의 '2030년 아세안 AI 4대 강국 및 세계 50대 선도국 도약' 목표와 맞물려 실질적인 시너지를 창출할 것으로 기대됩니다.
아세안 디지털 경제에서 한국 기업의 기회는?
향후 한-베 AI 협력은 단순히 양국 간의 관계에서 끝나지 않을 가능성이 큽니다. 동남아시아는 전 세계에서 가장 빠른 디지털 성장세를 보이고 있는 지역 중 하나입니다. 젊은 인구 구조, 높은 모바일 보급률, 정부의 적극적인 디지털 정책이 결합되어 디지털 경제가 빠르게 확대되고 있습니다.
이런 상황에서 한국 기업이 베트남을 교두보로 삼아 아세안 전체 시장에 접근한다면, 글로벌 AI 생태계의 핵심 일원이 될 가능성이 높아 보입니다. 베트남은 아세안 내에서도 빠른 경제 성장과 디지털 전환을 이루고 있는 국가로, 한국 기업들에게는 이상적인 진출 거점이 될 수 있습니다.
이번 협력의 성공 여부는 얼마나 구체적이고 실질적인 성과를 창출하느냐에 달려 있습니다. 단순한 MOU 체결이나 선언적 합의를 넘어, 실제 프로젝트 추진, 기술 이전, 인재 양성, 시장 개척 등 가시적인 결과가 나타나야 합니다. NIPA와 베트남 과학기술부는 이를 위해 정기적인 협의체를 운영하고, 구체적인 실행 계획을 수립하며, 양국 기업 간 매칭을 지원하는 등 실질적인 협력 체계를 구축해 나갈 것으로 보입니다.
결론적으로, 한국과 베트남 간 AI 협력은 단순히 기술 협력을 넘어 정치, 경제적 이익까지 고려한 전략적 제휴라고 볼 수 있습니다. 이를 통해 한국은 아세안 시장에서의 입지를 강화하며 글로벌 AI 리더로 자리매김할 수 있는 발판을 마련할 수 있습니다.
베트남은 한국의 선진 AI 기술과 정책 경험을 도입하여 '2030년 아세안 AI 4대 강국' 목표를 실현하는 데 한 걸음 더 다가설 수 있습니다. 이 협력 모델이 성공한다면, 앞으로 다른 개발도상국과의 협력에서도 중요한 참고 사례가 될 것입니다. 양국의 협력이 실질적인 성과로 이어져 글로벌 AI 협력의 모범 사례로 자리매김할 수 있을지 귀추가 주목됩니다.
김도현 기자
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[참고자료]
vertexaisearch.cloud.google.com
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