산업안전 기술은 책상 위에서 완성되지 않는다.
설계실에서 만든 알고리즘이 실제 산업현장에서 작동하려면, 반복적인 실증과 기술 수정이 전제돼야 한다. 특히 조선, 중공업, 건설처럼 환경이 가변적이고 작업 방식이 복잡한 산업현장에선 더욱 그렇다.
AI 기반 산업안전 기술 기업 프보이(FBOE)는 이 같은 현실적 조건을 누구보다 잘 이해하고 있었다. 단순히 AI 알고리즘을 개발하는 것에 그치지 않고, 국내 대형 산업 현장과의 협업을 통해 실제 적용 가능성과 기술 안정성을 높이는 데 주력해왔다.
대표적인 사례가 두산에너빌리티와의 협력이다. 프보이는 두산에너빌리티와의 기술검증(PoC) 단계를 성공적으로 마치고 성과공유제 기반 협약을 체결하여, 중장비 충돌방지시스템 ‘TransGuard’를 실제 조선·중공업 현장에 투입했다.
이를 통해 다양한 장비별 특성과 작업 환경의 제약, 그리고 작업자와 관리자들의 사용 편의성 등을 직접 반영하며 기술 구조를 정교하게 다듬어왔다.
‘현장 중심 기술 설계’가 핵심 원칙이었다. 작업 중 안전 시스템이 오히려 불편을 초래하거나, 경고 알람이 잦아 운전자에게 피로감을 주는 구조는 오히려 역효과를 낼 수 있다. 프보이는 이 점에 주목해, TransGuard가 기존 작업 흐름을 해치지 않으면서도 충돌 위험을 정확히 감지하고 사전 경고하는 구조로 설계되도록 반복적인 테스트를 진행했다.
PoC(개념검증) 과정에서는 다양한 시나리오가 적용됐다. 트랜스포터가 적재물을 운반하는 동선, 다른 중장비와의 교차 지점, 작업자의 진입 위치 등을 설정해 실제 사고 가능 구간에서의 반응성과 정확도를 검증했다.
이러한 현장 피드백을 기반으로, AI 감지 범위 최적화, 사각지대 보완각 조정, 운전자 UI 간소화, 이중 알림 체계 도입 등의 기능 개선이 이뤄졌다.
프보이 안성문 대표는 “기술이 완성되는 건 R&D가 아니라, 현장에서 받아들여지는 순간”이라며 “단순한 제품 공급이 아닌, 현장의 위험을 줄이는 파트너로 작동하는 기술을 만드는 것이 목적”이라고 강조했다.
이러한 기술 고도화 과정은 단순히 안전을 위한 것이 아니라, 현장 운영 효율성을 높이고 관리자의 대응 부담을 줄이는 결과로 이어졌다.
TransGuard는 실시간으로 위험 상황을 감지할 뿐 아니라, 사고 발생 이전의 위험 동선을 기록해 관제 시스템과 연동함으로써 사후 분석과 교육자료로도 활용될 수 있다.
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