산업안전 기술은 ‘현장 적합성’ 없이는 의미가 없다.
조선소, 중공업, 건설현장, 물류창고, 플랜트는 각각 전혀 다른 공정 구조와 작업 환경을 갖고 있으며, 사용되는 중장비와 위험 요소 역시 서로 다르다.
조선소에서는 수십 톤의 적재물을 운반하는 골리앗크레인이 상공을 가르고, 건설현장에서는 타워크레인과 지게차가 협소한 공간을 오가며 작업이 진행된다. 플랜트 현장에서는 배관과 설비가 밀집된 환경 속에서 협업이 이뤄지고, 물류창고는 좁은 통로를 지게차가 빈번하게 교차하는 구조다.
AI 기반 산업안전 솔루션 전문기업 프보이(FBOE)는 이러한 산업군 간의 차이를 분석하고, ‘범용성 있는 구조 위에 현장 최적화를 더한 안전 기술’을 설계해왔다. 대표 기술인 TransGuard는 AI 기반 거리 감지 및 충돌 예측 솔루션으로, 기본적으로는 모든 중장비에 적용 가능하도록 무선 통신 구조와 모듈형 센서를 채택하고 있다.
LiDAR와 초광각 카메라를 결합한 센서 모듈은 중장비에 부착되고, 내장된 AI 연산 장치는 실시간으로 주변 물체의 거리, 크기, 이동 경로 등을 분석한다. 위험이 감지되면 운전자에게 경고 신호가 즉각 전송되며, 이는 차량 내 디스플레이 또는 소리·빛으로 전달된다.
프보이는 이 기술을 산업별 요구에 따라 맞춤형으로 커스터마이징할 수 있도록 구조를 설계했다.
예를 들어 조선소에서는 복수의 장비 간 협업이 많아, 시스템 간 장비 동선 연계 분석 기능이 강조된다. 반면 물류 현장에서는 협소한 공간에서의 충돌 회피와 정확한 후방 감지가 핵심이다. 플랜트의 경우 열기, 습기, 좁은 시야, 밀집 구조에 대응한 하드웨어 내구성과 적응형 AI 분석이 중요하다.
TransGuard는 센서 감지각 조정, 거리 범위 설정, 위험 분석 우선도 재정렬 등 다양한 설정이 가능하여, 현장 조건에 따라 기술 구성을 유연하게 바꿀 수 있다. 프보이는 이를 바탕으로 조선소, 물류창고, 건설현장 등에서 PoC(개념검증)를 반복 수행해왔다. 두산에너빌리티, HD현대삼호중공업, 현대미포조선 등 국내 대형 산업현장에서의 실증 데이터를 확보, 현장 피드백을 바탕으로 UI·UX 조정, 센서 내구성 강화, 알람 체계 개선 등 기술을 고도화해왔다.
‘작업 흐름을 해치지 않는 안전 기술’, 이것이 프보이의 설계 원칙이다.
AI 기술이 안전에는 도움이 되지만, 실제 현장에서는 설치 복잡도, 오작동 비율, 반응속도 등에서 기술이 거부감을 줄 수 있다. 프보이는 이러한 문제를 줄이기 위해 설치 간편화, 무선 운영, 온디바이스 AI 경량화를 동시에 적용했다.
기술 구조는 산업 간 통합 운영까지 가능하도록 확장되고 있다.
산업현장 내 모든 장비의 안전 상태를 통합 관제실에서 확인할 수 있도록, TransGuard는 전용 Viewer 및 Edge 통합 시스템으로 구성되어 있으며, 각기 다른 장비에서 수집된 위험 데이터와 사고 가능성을 중앙에서 실시간으로 파악 가능하다.
이는 향후 공정 운영 효율성 개선, 위험구간 자동 기록, 사고 경위 분석, 안전 교육 콘텐츠 자동화 등으로 확장될 수 있다.
프보이는 산업안전 기술을 단일 제품에서 벗어나 플랫폼화하려는 전략을 추진하고 있다. 기술의 범용성, 현장 적응성, 그리고 관제 연결성이라는 세 가지 축을 바탕으로, 산업안전의 새로운 표준을 제시하고 있는 것이다.
“산업별로 위험은 달라도, 지켜야 할 생명은 같다.” 프보이는 그 철학을 기술로 구현해내고 있다.
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