산업안전 기술이 현장에서 외면받는 가장 큰 이유 중 하나는 ‘현실적인 불편함’이다.
특히 중장비에 적용되는 카메라와 LiDAR 기반의 융합 감지 기술은, 장비 교체나 설치 환경이 달라질 때마다 센서 간 좌표 보정과 정합(Calibration) 작업을 반복해야 한다는 점에서 현장 부담이 크다.
이는 단순한 기술문제가 아닌, 시간과 비용, 숙련 인력 확보의 문제로 이어져, 현장 적용의 가장 큰 걸림돌 중 하나로 지적돼왔다. AI 산업안전 전문기업 프보이(주)는 이러한 비효율을 기술적으로 개선하기 위해, 중소벤처기업부 창업도약패키지 지원사업을 통해 **AI 기반 자동 Calibration 보조 솔루션 ‘CALIBGUARD(칼리브가드)’를 개발했다.
CALIBGUARD는 Camera와 LiDAR 융합 환경에서 발생하는 복잡한 보정 과정을 AI가 학습 기반으로 표준화·자동화해주는 구조로 설계됐다.
기존 방식에서는 장비 변경이나 센서 위치 조정 시마다 숙련 엔지니어가 내부·외부 파라미터를 수작업으로 반복 설정해야 했지만, CALIBGUARD는 필수적인 초기 세팅 이후 반복되는 보정 과정을 AI가 자동 처리함으로써 작업 부담을 크게 줄인다.
이를 통해 센서 세팅에 투입되던 인력과 시간을 기존 대비 약 80% 수준까지 단축할 수 있으며, 현장별·장비별 편차로 발생하던 설정 오류 가능성도 함께 낮출 수 있다.
프보이 관계자는 “Calibration 자체를 없애는 것이 아니라, 사람이 매번 동일한 작업을 반복해야 하는 구조를 바꾸는 것이 목표”라며 “현장에서는 복잡한 기술보다 빠르게 설치하고, 안정적으로 유지할 수 있는 시스템이 중요하다”고 설명했다.
이를 통해 현장 엔지니어의 수작업 의존도는 낮아지고, 시스템 적용과 운영의 일관성은 한층 강화됐다.
향후 플랜트, 건설, 물류 등 센서 환경 변화가 잦은 산업군으로의 확장 가능성도 기대되고 있다. 이러한 산업일수록 Calibration 효율화 기술의 필요성은 더욱 커지기 때문이다.
프보이는 이번 기술 개발을 통해 감지 정확도 향상뿐 아니라, 설치 효율 개선, 유지관리 간소화, 현장 적용 신뢰도 확보라는 산업안전 기술의 핵심 과제를 동시에 해결해 나가고 있다.
‘AI는 정밀해야 하지만, 현장 적용은 단순해야 한다.’
프보이는 기술과 현실 사이의 간극을 줄이는 방향으로 산업안전의 새로운 기준을 만들어가고 있다.
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