뇌 질환 해외 연구팀과 국내 연구팀 공동으로 알츠하이머 예측 인공지능 개발
미국 피츠버그 의대 연구팀과 국내 공동연구팀 예측 인공지능 모델 개발 성공했다.
2년 후 150% 상승, 기존 측정법보다 매우 높아 뇌 질환 대응에 고무적으로 평가되고 있다.
국내외 공동 연구팀은 치매가 없어도 퇴행성 뇌질환의 부피가 달라지면 치매로 진행될 가능성이 높다는 연구결과가 나왔다고 밝혔다.
국내 연구팀으로는 삼성서울병원, 인하대병원, 부산대병원, 전남대병원, 아주대병원이 참여했던 국내 정신건강의학과 공동연구팀과 미국 피츠버그 의대 Howard Aizenstein 교수팀은 한국 인체자원은행사업의 MRI 데이터로 뇌나이를 측정한 결과, 실제 나이보다 많은 경우 치매 발생률이 높다고 국제 학술지 분자 정신과학 (Molecular Psychiatry)에 발표했다.
정신건강 심리센터 대표 문정민 원장은 알츠하이머 예측 인공지능 연구에서 뇌나이 측정에는 공동연구팀이 개발한 인공지능(AI) 주목해야 한다고 설명했다.
인공지능 (AL)가 뇌의 부위 별 부피 변화로 나이를 예측할 수 있도록 치매가 없는 650명의 뇌 자기공명 영상(MRI) 데이터를 학습시켜 알츠하이머를 예측할 수 있었다고 정신건강 심리센터 문원장은 말했다.
정신건강 심리센터 대표 문정민 원장은 알츠하이머 예측 인공지능 연구 결과, AI 인공지능이 예측 나이가 실제 보다 많았고, 노화한 뇌는 2년 후 치매가 발생할 확률이 그렇지 않은 뇌에 비해 약 150% 높았다고 설명했다.
이는 현재 치매의 조기 발견을 위해 널리 사용 중인 인지저하 예측 설문검사와 MRI 측두엽 시각 측정법이 각각 22%와 57%에 비하면 매우 높은 수치다. 치매의 약 70%를 차지하는 알츠하이머 치매의 병리 소견인 아밀로이드 양성률은 약 25% 더 높았다고 문 원장은 말했다.
현재 인류는 인구 절벽과 고령화로 치매환자는 증가하고 있지만 관련 치료제는 개발은 아직 잰걸음이다.
최근 치매치료제가 최초로 개발됐지만 FDA 미국 식품 의약국을 제외하면 승인된 나라가 없다. 약물 부작용 우려 때문이다.
최근에는 이보다 효과적인 약물이 일본 후생성(일본 보건복지부)에서 승인을 받았지만 아직은 미국과 같이 초기 단계로 나타났다.
일본은 현재 치매 관리에 중점을 두고 있다.
치매 위험요인인 신체 질환·생활습관 교정, 인지 저하 시 조기에 약물치료 등에 주력하는 정도다.
국내에서는 병원, 보건소, 지역사회 등에서 실시하는 치매 선별 검사는 치매 관련 다양한 사회 인구학적 요인과 치매 유발 복합적인 요인을 선별하는 데 한계가 있지만 현 정부는 노인 의료 재정 지원을 축소시켜 뇌 질환 전문가들은 우려를 표하고 있다.
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