LG AI연구원이 전 세계 인공지능(AI) 연구자를 대상으로 'LG 글로벌 AI 챌린지'를 개최한다.
31일 LG에 따르면 다음달 1일부터 4월 말까지 온라인으로 진행하는 'LG 글로벌 AI 챌린지'는 '제로샷 이미지 캡셔닝(Zero-Shot Image Captioning)'을 주제로 AI가 처음 본 이미지를 얼마나 정확하게 이해하고 설명하는지 평가하는 대회다.
‘제로샷 이미지 캡셔닝’은 AI가 마치 사람의 시각 인지 능력처럼 처음 본 사물이나, 동물, 풍경 등이 포함되어 있는 이미지를 봤을 때나 일러스트레이션, 그래픽 등 표현 방식이 다른 이미지를 봤을 때 기존 학습한 데이터를 기반으로 스스로 이해하고 유추한 결과를 텍스트로 설명할 수 있는 기술이다.
이 기술이 점차 고도화되면 이미지 인식 AI 기술의 정확성과 공정성이 향상되고 결국 사람들의 실생활에 직접적으로 도움을 줄 수 있는 기술 개발로 이어질 수 있다.
예를 들어 하루에도 방대한 분량의 이미지 데이터들이 온라인상에 올라오고 있는데, AI가 자동으로 캡션과 키워드를 생성해 검색의 편의성과 정확도를 향상시킬 수 있다. 또한 의학 전문 데이터를 추가 학습할 경우 의학 영상을 분석하는 '의학 전문가 AI'로 활약할 수 있다.
'제로샷 이미지 캡셔닝'은 인간의 학습 구조를 모방한 초거대 AI가 등장하며 기술 연구가 활발해지고 있으며, 최근 화두가 되고 있는 텍스트를 이미지로 변환하는 '생성형 AI 모델'의 성능은 물론 이미지 검색의 정확도를 높이는 데도 활용되고 있다.
LG는 사람의 시각 인지 능력에 가까이 다가서는 '제로샷 이미지 캡셔닝'이 이미지를 텍스트로 표현하고, 텍스트를 이미지로 시각화할 수 있는 초거대 멀티모달 AI인 '엑사원'의 기술 개발 생태계에 크게 기여할 것으로 기대하고 있다.
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